Học Python Qua Ví Dụ #026 - Pandas DataFrame & Đọc CSV File

 YÊU CẦU:

1. Dùng panda để đọc file device_list.csv với các yêu cầu:
- Hiển thị tất cả dữ liệu hiện có trong file
- Lọc và chỉ định các cột muốn đọc ('username', 'password','host','device_type') và chuyển đổi thành Dictionnary
- Chỉ đọc 5 dòng đầu tiên
- Không đọc các dòng thứ nhất, thứ 5 và thứ 6
- Chỉ đọc dòng đầu tiên và chuyển dòng này thành List

2. Dùng panda để đọc file show_mac_address.csv trích lọc cột 'MAC_ADDRESS' và chuyển từng dòng giá trị sang List

THỰC HIỆN

1. Dùng panda để đọc file .csv với các yêu cầu:

- Hiển thị tất cả dữ liệu hiện có trong file

- Lọc và chỉ định các cột muốn đọc ('username', 'password','host','device_type') và chuyển đổi thành Dictionnary
- Chỉ đọc 5 dòng đầu tiên
- Không đọc các dòng thứ nhất, thứ 5 và thứ 6
- Chỉ đọc dòng đầu tiên và chuyển dòng này thành List

Code:

import pandas as pd # dùng khi ghi file csv 
from pprint import pprint # dùng để in ra đẹp, dễ nhìn hơn

device_info = pd.read_csv('device_list.csv', encoding = "utf-8") # đọc và xử lý chuyển dữ liệu về dạng DataFrame, và sử dụng code utf-8, lấy tất cả các cột hiện có
pprint(device_info)

'''
orient str {‘dict’, ‘list’, ‘series’, ‘split’, ‘records’, ‘index’}

‘dict’ (default) : dict like {column -> {index -> value}}
‘list’ : dict like {column -> [values]}
‘series’ : dict like {column -> Series(values)}
‘split’ : dict like {‘index’ -> [index], ‘columns’ -> [columns], ‘data’ -> [values]}
‘records’ : list like [{column -> value}, … , {column -> value}]
‘index’ : dict like {index -> {column -> value}}
'''
column_name = ['username', 'password','host','device_type'] # chỉ định các cột cần lấy
device_info = pd.read_csv('device_list.csv', usecols = column_name, encoding = "utf-8") # đọc và xử lý chuyển dữ liệu về dạng DataFrame, và sử dụng code utf-8
device_info = device_info.to_dict(orient='records') # chuyển đổi về dict tương ứng (ví dụ: nếu file có 10 dòng thì sẽ tạo ra 9 (10 dòng bỏ đi dòng đầu tiên đã làm key) dictionary tương ứng)
pprint(device_info)

device_info = pd.read_csv('device_list.csv', nrows=5) # đọc 5 dòng đầu tiên
pprint(device_info)

device_info = pd.read_csv('device_list.csv', skiprows=[0,5,6]) # KHÔNG ĐỌC các dòng thứ nhất, thứ 5, thứ 6
pprint(device_info)

device_info = pd.read_csv('device_list.csv', nrows=0).columns.tolist() # chỉ lấy 1 dòng đầu tiên 
pprint(device_info) 

2. Dùng panda để đọc file show_mac_address.csv trích lọc cột 'MAC_ADDRESS' và chuyển từng dòng giá trị sang List

import pandas as pd # dùng khi ghi file csv 
from pprint import pprint # dùng để in ra đẹp, dễ nhìn hơn

show_mac_address = pd.read_csv('show_mac_address.csv', encoding = "utf-8") # đọc và xử lý chuyển dữ liệu về dạng DataFrame, và sử dụng code utf-8, lấy tất cả các cột hiện có
column_name = ['MAC_ADDRESS']
show_mac_address = show_mac_address[column_name].values.tolist() # Trích lọc cột MAC_ADDRESS
pprint (show_mac_address)

Tham khảo convert panda to list

Tham khảo convert panda to dict

Xong!